AI

  • 사진 한장, 카메라를 들고 남긴 오랜만의 기록들

    점심 무렵 시작해서 밤 11시가 다 되어서야 끝났습니다. 무덥고 습한 날이었습니다. 바쁜 일정에 적지 않은 예산을 들여 장소를 대여하고, 장비도 추가 구비해서 13명의 직원들이 모였습니다.AI 솔루션용 데이터를 만드는 작업이었는데, 야외 현장이라 더위를 그대로 느끼며 진행해야 했습니다. 다들 땀을 뻘뻘 흘리면서도 사전에 각자에게 주어진 담당 업무를 해 내며, 하나씩 하나씩 진행했습니다. 중간에 알아서 쉬어야 했고, 쉴…

  • 일 잘하는 사람의 공통점 한 가지

    기록하지 않은 기억은 휘발된다 회의가 끝나고 자리로 돌아옵니다. 방금 30분 동안 논의했던 내용이 머릿속에 있습니다. 결정된 것, 해야 할 것, 확인해야 할 것. 분명히 다 들었고, 다 이해했습니다. 그런데 두 시간 뒤, 다른 업무를 마치고 돌아왔을 때 – 절반쯤 흐릿해져 있습니다. 사흘 뒤에는 윤곽만 남습니다. 일주일 뒤에는 “그때 뭔가 결정했었는데” 정도만 남습니다. 기억은 휘발됩니다. 아무리…

  • 좋은 PM은 무엇이 다른가 – AI 프로젝트 관리의 핵심

    PM이 조용하면 프로젝트가 시끄러워진다 현장에서 오래 일하다 보면 PM의 스타일이 프로젝트의 분위기를 결정한다는 걸 느끼게 됩니다.PM이 문제를 먼저 꺼내는 팀은 회의가 조용합니다. 이미 대화가 됐고, 방향이 정해졌기 때문입니다. 반대로 PM이 문제를 늦게 꺼내는 팀은 회의가 시끄럽습니다. 갑자기 커진 이슈 앞에서 모두가 놀라고, 서로 원인을 찾고, 책임 소재를 따집니다.좋은 PM과 그렇지 않은 PM의 차이는 결국 하나로…

  • AI 조직을 만든다는 것 – 개발, 전략, 사업 그 사이에서

    여섯 개의 팀, 하나의 목표 우리 본부는 회사의 유일한 AI 조직이자 여섯 개의 팀으로 구성되어 있습니다. AI 모델을 연구하고 만드는 모델개발팀, 그 모델을 실제 제품에 녹여내는 응용개발팀, 제품을 기획하고 디자인하며 프로젝트를 수행하는 제품전략팀, 국방과 민간 시장을 담당하며, 솔루션과 데이터 가공사업, 해외사업을 담당하는 AX사업팀, 공공 시장을 담당하는 공공사업팀, 그리고 조직 전체의 운영을 뒷받침하는 운영지원팀. 모두 같은…

  • 왜 우리는 AI를 공장에 들이는가 – 산업안전 AI의 현실

    숫자 뒤에 있는 것 오늘도 누군가의 아버지가, 누군가의 동료가 일터에서 돌아오지 못했습니다. 고용노동부 통계에 따르면 2024년 한 해 동안 산업 현장에서 사고로 목숨을 잃은 노동자는 589명입니다. 하루 평균으로 계산하면 1.6명. 주말도, 공휴일도 없이 반복되는 숫자입니다. 더 불편한 사실은 따로 있습니다. 이 사고들의 상당수가 ‘예측 가능했던 상황’에서 발생했다는 점입니다. 위험한 구역에 사람이 들어갔고, 보호구를 착용하지 않았고,…

  • 소음의 시대, 본질에 집중하는 기록의 시작

    안녕하세요, Rhapsody입니다. Focused Frame – 이 블로그의 이름이자, 제가 세상을 바라보는 방식입니다. 올봄은 유독 시끄럽습니다. 기술의 변화 속도는 이미 인간의 감각을 앞질렀고, 매일 쏟아지는 정보들은 무엇이 중요한지를 가늠하기 어렵게 만듭니다. 제가 몸담고 있는 AI 분야는 더욱 그렇습니다. 상상속의 기능과 성능으로 어느날 하늘에서 뚝 떨어지 듯 나타나는 AI 모델과 서비스들. 그리고 “AI가 세상을 빠르게 바꾸어가는 그 중심에서의…