AI 신제품 기획, 우리는 무엇을 선택해야 하는가
기술 트렌드 앞에서 제품 기획자가 해야 할 질문들 요즘 제품 기획 회의에서 자주 나오는 말이 있습니다. “이 기술, 우리도 넣어야 하는 거 아닌가요?” VLM, Edge AI, AI 에이전트. 관련 뉴스가 매일 쏟아지다 보니 당장 따라가지 않으면 뒤처지는 것 같은느낌이 듭니다. 저도 그 압박을 모르지 않습니다. 하지만 그럴 때마다 스스로에게 되묻습니다. 이 기술이 우리 현장 문제를…
-
-
VLM은 CCTV를 어떻게 바꾸는가
보통 공공 CCTV관제센터나 기업의 관제센터, 상황실에서는 한 명이 카메라 수십 대~수백대를 봅니다.현실적으로 인간이 육안으로 관제 가능한 CCTV 대수를 넘어선지 오래되었습니다.그래서 VLM은 CCTV 영상관제에 반드시 접목되어야 합니다. 대형 모니터가 벽을 가득 채우고 있습니다. 각 화면에서 사람들이 움직이고, 장비가 돌아가고, 현장이 흘러갑니다. 이상이 생기면 화면 어딘가에서 먼저 신호가 나타납니다. 하지만 그 신호를 놓치지 않으려면 모든 화면을 동시에…
-
날씨가 바뀌면 모델도 자동으로 바뀐다 – 지능형 오토 스위칭의 이유
비 오는 날, CCTV는 원래 기능의 상당부분을 잃는다. 현장 관제 담당자에게서 연락이 왔습니다. “비가 많이 오면 보이지도 않는데, 지능형은 오탐이 너무 많아서 관제 자체가 안 됩니다.” 처음엔 운영상의 문제라고 생각했습니다. 설치 위치나 CCTV 각도, 임계값 설정의 문제일 거라고. 하지만 직접 확인해 보니 달랐습니다. 모델 자체가 비 오는 환경에 대응하지 못하고 있었습니다.물론 비 오는 환경에 대한…
-
카메라가 사람을 지키는 방법 – 딥러닝 비전 AI 입문
CCTV는 많은데, 왜 사고는 줄지 않았을까 국내 산업 현장에 설치된 CCTV는 수백만 대에 달합니다. 공장, 건설 현장, 물류 창고 어디를 가도 카메라가 없는 곳을 찾기 어렵습니다. 그런데 카메라가 늘어난 만큼 산업재해가 줄었냐고 하면, 솔직히 그렇지 않습니다. 이유는 단순합니다. 기존 CCTV는 찍기만 하고, 보지 않습니다. 아니 정확히는, 볼 수 있는 사람이 없습니다. 카메라 100대를 관제실 한…
-
왜 우리는 AI를 공장에 들이는가 – 산업안전 AI의 현실
숫자 뒤에 있는 것 오늘도 누군가의 아버지가, 누군가의 동료가 일터에서 돌아오지 못했습니다. 고용노동부 통계에 따르면 2024년 한 해 동안 산업 현장에서 사고로 목숨을 잃은 노동자는 589명입니다. 하루 평균으로 계산하면 1.6명. 주말도, 공휴일도 없이 반복되는 숫자입니다. 더 불편한 사실은 따로 있습니다. 이 사고들의 상당수가 ‘예측 가능했던 상황’에서 발생했다는 점입니다. 위험한 구역에 사람이 들어갔고, 보호구를 착용하지 않았고,…
-
소음의 시대, 본질에 집중하는 기록의 시작
안녕하세요, Rhapsody입니다. Focused Frame – 이 블로그의 이름이자, 제가 세상을 바라보는 방식입니다. 올봄은 유독 시끄럽습니다. 기술의 변화 속도는 이미 인간의 감각을 앞질렀고, 매일 쏟아지는 정보들은 무엇이 중요한지를 가늠하기 어렵게 만듭니다. 제가 몸담고 있는 AI 분야는 더욱 그렇습니다. 상상속의 기능과 성능으로 어느날 하늘에서 뚝 떨어지 듯 나타나는 AI 모델과 서비스들. 그리고 “AI가 세상을 빠르게 바꾸어가는 그 중심에서의…
